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如果旁邊有自動駕駛汽車,你還敢開...

時間: 2021-12-09作者: 小編 點(diǎn)擊數(shù): 278


幾天以前,百度AI開發(fā)者大會召開,在這次會議上百度正式確認(rèn),全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士正式量產(chǎn)下線。這一消息在圈內(nèi)引起了廣泛熱議,不少朋友覺得自動駕駛的時代已經(jīng)到來。但是幫尼很想問:如果知道公路上有自動駕駛的汽車,你還敢開車上路嗎?


 如果旁邊有自動駕駛汽車,你還敢開... (圖1)


當(dāng)心被嚇到!

100多年以前,歐美的很多大城市都會為馬糞問題而困擾,當(dāng)時的城市中主要的交通出行工具就是馬車,當(dāng)時的紐約市區(qū)就有幾十萬匹馬。后來汽車出現(xiàn)的時候,馬糞的問題暫時緩解了,但卻出現(xiàn)了新的問題,汽車的聲音很容易讓馬受驚,從而引發(fā)出事故。當(dāng)時的英國甚至還出現(xiàn)了“紅旗法案”,嚴(yán)格限制汽車速度,并要求開車時前面要有個人揮動紅旗并呼喊,提醒行人小心。

如今的道路上雖然沒有馬匹會受驚,但自動駕駛的出現(xiàn)卻很容易讓其他開車的司機(jī)“受驚”。自動駕駛汽車的反應(yīng)速度更快,對周邊環(huán)境的掌控能力會不斷提升,可以輕松突破200公里的時速,此時普通人駕駛的汽車就會顯得慢很多,而且從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來看,自動駕駛的“突然性”意外往往令人猝不及防。

例如Uber的自動駕駛汽車從2016年就開始闖紅燈,今年春季在看到行人路過時,甚至沒有任何制動措施,致使一名路人不幸遇難。2016年,最為靠譜的谷歌無人駕駛測試車先后與貨車和公交車相撞。而特斯拉的自動駕駛技術(shù)先后導(dǎo)致多起交通事故,有的迎頭相撞,有的莫名翻到了河里。就在今年5月,Mobileye向公眾展示了自家最先進(jìn)的自動駕駛汽車,然后其中某輛車公然闖了紅燈。


 如果旁邊有自動駕駛汽車,你還敢開... (圖2)


試想一下:如果你是司機(jī),旁邊的自動駕駛汽車突然莫名其妙的加速、翻車,或是闖紅燈,你是否會“受驚”呢?

攝像頭的世界

如果要提升自動駕駛技術(shù)的可靠性,現(xiàn)行技術(shù)下最靠譜的方案就是通過攝像頭和雷達(dá)作為感知設(shè)備,通過一系列的系統(tǒng)算法和深度學(xué)習(xí),讓車載的計算機(jī)系統(tǒng)可以自動判定汽車周圍的狀況。為了提升計算的效率,我們眼中看到的世界,傳輸?shù)杰囕d系統(tǒng)以后,很多內(nèi)容都被簡化了。

舉個例子,汽車駕駛很重要的車道線,彩色的內(nèi)容很難識別車道線,因此有的系統(tǒng)會率先將攝像頭內(nèi)的圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎讏D像,同時還要智能的標(biāo)注出虛線、實(shí)線、雙實(shí)線,以防開車的過程中越界,這個過程還要將道路中不同的顏色進(jìn)行區(qū)分和標(biāo)注,同時還要區(qū)分道路中的車輛。于是,五顏六色的公路風(fēng)景就變成了下圖這個樣子。


 如果旁邊有自動駕駛汽車,你還敢開... (圖3)


除此以外,作為自動駕駛汽車感知環(huán)境最重要的攝像頭,還要面臨很多新的問題。例如在強(qiáng)光下可能會失明,從而認(rèn)不清紅綠燈。如果有其他車輛遮住攝像頭的視線,自動駕駛汽車也可能因?yàn)榭床磺寮t綠燈而判斷失誤,而且在一些復(fù)雜路口,想分清紅綠燈對的是哪條線路也非常麻煩。

自動駕駛汽車通過攝像頭和雷達(dá)來感知周圍環(huán)境,效果非常有限,但卻是目前幾乎所有自動駕駛企業(yè)的首選。

遙遠(yuǎn)的車聯(lián)網(wǎng)

有人曾做出一個形象的比喻:裝載了攝像頭和雷達(dá)的自動駕駛汽車,就像一個瞎子,只能通過聲音和拐杖來判斷環(huán)境。幫尼覺得這個比喻直接點(diǎn)明了自動駕駛汽車未來的方向,并非是更好的攝像頭或更靈敏的雷達(dá),而是車聯(lián)網(wǎng),讓車載系統(tǒng)可以清晰“看到”周圍的車輛,了解周圍車輛的行駛線路,從而大幅提升自動駕駛技術(shù)的安全性。

日前,國家相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布《推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通促進(jìn)智能交通發(fā)展的實(shí)施方案》,旨在全面推進(jìn)交通與互聯(lián)網(wǎng)更加廣泛、更深層次的融合,加快交通信息化、智能化進(jìn)程。而不少企業(yè)也早已看到了車聯(lián)網(wǎng)的迫切性,將車聯(lián)網(wǎng)看作是物聯(lián)網(wǎng)體系中最有產(chǎn)業(yè)潛力、市場需求最明確的領(lǐng)域,相關(guān)的AI算法和芯片企業(yè)成為必爭之地。

車聯(lián)網(wǎng)作為解決車內(nèi)、車與車、車與基礎(chǔ)設(shè)施通信、車與人等全方位網(wǎng)絡(luò)連接的終極形式,距離普及依舊非常遙遠(yuǎn)。在幫尼看來,不妨先從解決自動駕駛闖紅燈的問題開始,讓車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間實(shí)現(xiàn)無線通信,這一點(diǎn)至關(guān)重要。


 如果旁邊有自動駕駛汽車,你還敢開... (圖4)


幫尼有話說

100年前,為了汽車的推廣,“容易受驚”的馬匹將路權(quán)讓出,如今自動駕駛的出現(xiàn),為了智慧城市的有效運(yùn)行,是否意味著人也要將路權(quán)讓給自動駕駛呢?盡管目前自動駕駛?cè)杂泻芏鄦栴}需要解決,攝像頭問題、算法問題、聯(lián)網(wǎng)問題等等,未來終究是自動駕駛的時代,但如果現(xiàn)在真的在開車過程中遇到自動駕駛車輛,幫尼還是會選擇躲遠(yuǎn)一點(diǎn)。

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